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基于一类支持向量机的高光谱影像地物识别
陈伟 余旭初 张鹏强 王智超 王鹤
计算机应用
2011, 31 (08):
2092-2096.
DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.02092
高光谱遥感影像具有丰富的光谱信息，在地物识别方面具有明显的优势。一类支持向量机(OCSVM)不仅保留了支持向量机的原有优势，而且只需要待识别类型的训练样本。为此提出了算法，通过数学模型选择、核函数设计与参数的自适应调整将OCSVM原理融入到高光谱影像的地物识别算法中，提高了识别的精度，降低了对训练样本的要求。最后利用两幅高光谱影像进行了实验分析，实验结果证明了所提算法的有效性。
参考文献 |
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